데이터 분석(DA)

아래 글은 모두 'step by step [파이썬 비즈니스 통계분석]' 교재를 기초로 진행한 내용입니다. 모든 장은 이전 장과 이어져 있으니, 세부 내용 및 이전 글이 궁금하시다면 해당 블로그의 이전 장과 교재를 참고해주시면 되겠습니다.~~ 1. 카이제곱 검정 수치형 변수가 아닌 데이터들은 어떻게 분석할까? 카테고리별로 구분되어 있는 변수들을 숫자로 바꿔서? 글쎄.. 우린 앞서 수치형 데이터들을 상관관계 분석, 기술통계분석 등을 통해 여러 가설들을 검증하고 결론은 도출했다. 그렇다면 수치화된 데이터들을 아닌 경우에는 어떤 분석 기법을 사용할까? 이제부터 한 번 알아보자. 카이제곱 검정은 적합도 검정, 독립성 검정, 동질성 검정 총 3가지로 분류한다. 적합도 검정 : 관측 결과가 특정한 분포로부터의 생성된..

아래 글은 모두 'step by step [파이썬 비즈니스 통계분석]' 교재를 기초로 진행한 내용입니다. 모든 장은 이전 장과 이어져 있으니, 세부 내용 및 이전 글이 궁금하시다면 해당 블로그의 이전 장과 교재를 참고해주시면 되겠습니다.~~ 상관관계 분석 데이터 내 변수들 간에는 복합적인 상관관계를 각각의 특성과 목적에 따라 다양한 분석 기법이 존재한다. 이번 포스트에서는 두 개 이상 변수들 간의 상호 연관성을 판단하기 위한 '상관관계 분석' 기법을 알아보자! 상관관계 분석의 종류 피어슨 상관관계 분석 수치형 변수 간의 개별 상관관계를 파악한다. 수치형 변수로 이루어진 두 변수 간의 선형적 연관성을 파악한다. Ex) 개인 소득수준과 외식 빈도 간의 연관성, 다크 초콜릿과 사회적 성공의 연관성. 스피어만 ..

아래 글은 모두 'step by step [파이썬 비즈니스 통계분석]' 교재를 기초로 진행한 내용입니다. 모든 장은 이전 장과 이어져 있으니, 세부 내용 및 이전 글이 궁금하시다면 해당 블로그의 이전 장과 교재를 참고해주시면 되겠습니다.~~ 1. T-검정 두 개 이하의 집단에서 수치형 변수의 평균을 구하고, 일치성을 판단하는 t - 검정 기법을 알아보자! T - 검정이란? 평균을 비교하는 분석 기법이다. 2개 이하의 집단에서 평균을 비교하는 분석 기법은 t- 검정과 z- 검정이 있다! 모집단의 분산을 알고 있고, 표본의 수가 많을 때엔 z-검정을 사용한다. 하지만, 대부분의 경우에는 t-검정을 사용하는데, 분석 상황에서 모집단의 분산을 알고 있기가 힘들기 때문에 그렇다. Ex) A 통신사 고객들의 하루 ..

아래 글은 모두 'step by step [파이썬 비즈니스 통계분석]' 교재를 기초로 진행한 내용입니다. 모든 장은 이전 장과 이어져 있으니, 세부 내용 및 이전 글이 궁금하시다면 해당 블로그의 이전 장과 교재를 참고해주시면 되겠습니다.~~ 기초통계량 1. 평균 '평균'은 데이터의 중심 성향을, '분산'과 '표준편차'는 데이터의 퍼짐 정도를 나타낼 수 있는 대표적인 기초통계량이다. 자료들의 중심 성향 특징을 나타내는 대표값. 사용 목적에 따라 크게 산술평균, 기하평균, 조화평균으로 구분 가능하다. 1) 산술평균 : 자료들의 전체 합을 자료의 개수로 나눈 값. (우리가 흔히 평균을 계산한다~라고 했을 때 생각하는 값) 2) 기하평균 : 자료들의 곱을 자료 수만큼 제곱근한 값. Ex) 예금 이자의 복리계산 ..

마케팅을 위한 통계분석을 본격적으로 한 번 알아보자! 마케팅은 단순히 상품과 서비스를 파는 행위일까? 이제는 옛말... 마케팅은 그렇다면 내가 하고자 하는 '마케팅'은 과연 무엇인가? 마케팅의 목표는 이제 더이상 제품의 대량 판매가 아니다. 제품의 품질이나 브랜드 경쟁력만 가지고선 마케팅의 목적을 달성할 수 없다. 이제는 제품만 알던 때를 넘어서 고객의 데이터를 파악하고 니즈를 분석하는 능력이 필요하다. 직관과 경험에 의해 창조적인 마케팅 활동을 기획하는 것은 맞지만, 여기엔 과학적인 데이터 분석과 체계적인 절차가 기반이 되어야 한다. 시장 환경뿐만 아니라, 기업 경영을 둘러싼 다양한 요인들이 변화됨으로써 기업이 마케팅 직무영역에 요구하는 사항이 변화하고 있다. 따라서, 우리는 이 시대의 마케팅이 요구하..

데이터 분석? 마케팅의 핵심 대상이라고 할 수 있는 ‘고객 및 시장’ 영역에서 데이터 분석은 필수다. 마케팅(홍보, 생산, 기획 등)에 필요한 정보와 소비자의 구매 행태 데이터 축적, 그리고 이들 간 재해석을 통한 인사이트가 필요하기 때문! 기업은 축적된 데이터를 토대로 브랜드의 상품과 가치를 구매하는 이들 즉, ‘소비자’에게 적절한 서비스를 제공하고, 지속적인 브랜드 혁신을 이끌어내야 한다. https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001963321 Step by Step 파이썬 비즈니스 통계분석 | 김형수 - 교보문고 Step by Step 파이썬 비즈니스 통계분석 | 빅 데이터 분석 자격증 통계분야 학습서본서는 파이썬을 전혀 모르는 사람도, 프로그래밍을 전혀 해보..