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스타트업 인턴 일기 [04화]에서 이어집니다..https://jhklee-coder.tistory.com/95오늘은 LangChain이라고 하는 유명 AI 프레임워크이자, 툴을 공부하던 중 접했던 Tool과 Agent의 개념에 대해 조금 정리하면서 시작하려 한다. 우선 LangChain에 대해 잘 알지 못하는 이들이라면, 아래 글을 한번 읽고 오자! LangChain (랭체인)랭체인(LangChain)은 대규모 언어 모델과 앱의 통합을 간소화하는 SDK*다. 최근 LLM 모델의 부상과 함께 그 활용성의 측면에서 랭체인의 범용성 또한 퍼지고 있다. 새로운 오픈소스 모델의 출시나 상jhklee-coder.tistory.com 1️⃣ Tool 방식이란?AI 툴 (Tool) : 특정 작업만을 수행하도록 설계된 ..

스타트업 인턴 일기 [03화]에서 이어집니다..https://jhklee-coder.tistory.com/93오늘은 LangGraph AI 프레임워크의 핵심 툴 가운데 StateGraph라는 개념과 Conditional_edge 의 개념에 대해서 다뤄보려 한다.   LinkBrain 프로젝트의 내부 LangGraph 파이프라인에서 동작하는 StateGraph는 LLM과의 핵심 소통 도구로써 크게 3가지의 핵심 내부 요소들로 이루어져있다.   현 상태를 나타내는 States, 특정 로직을 담당하는 Nodes, 그리고 Node들끼리의 연결을 담당하는 Edge다. 간단히 말해 그래프 형태의 데이터 구조를 띄고 있는 일종의 전체 애플리케이션 상태를 나타내는 공유 데이터 structure라고 할 수 있다.  1️..

스타트업 인턴 일기 [02화]에서 이어집니다..https://jhklee-coder.tistory.com/92  지난 설날 연휴 한 주를 푹 쉬고 이제 4주차에 접어들었다. 월요일엔 AI 개발자분과 커피챗을, 수요일엔 처음으로 전사 미팅에 참여했다. 진로가 데이터 분석, AI와 연계되어 있다 보니, 개발자님께 많은 조언을 구할 수 있었다. 해당 진로를 결정하시게 된 계기부터, AI 개발자라면 갖춰야 할 소양이라던지, 프레임워크에 대한 사용 팁까지 여러가지를 여쭤봤다. 그리고 대망의 오프라인 미팅... 대표님께서 요청해주셨던 GraphRAG와 관련된 개념에 대해 사내 개발자 분들 앞에서 첫 발표를 하게 되었다. 그럼 이번 인턴 일기도 한번 시작해보겠다!! 1️⃣ AI 개발자 민우님과의 커피챗 이번 한 주는..

스타트업 인턴 일기 [01화]에서 이어집니다...https://jhklee-coder.tistory.com/91지난 스타트업 인턴 일기 [01화]에 이어 이번 [02화]는 'LangGraph', '지식그래프'의 주요 개념에 대해 다루고자 한다. 주된 내용으로는 LangGraph와 Neo4j, 지식그래프(Knowledge Graph)를 결합하여 end-to-end 로 이어지는 LangGraph + Neo4j 의 구현이며, 전체 코드 예제도 추가했다. 1️⃣ RAGRAG(Retrieval-Augmented Generation)는 검색 증강 생성이라고 하는 대규모 언어 모델의 활용 기법 중 하나로, Fine-Tuning 과 더불어 최근 가장 많이 각광을 받고 있는 분야 중 하나다. LLM의 경우, 사전에 학습..

인턴..?  오랜만에 돌아온 블로그다. 2024년도엔 정신없이 프로젝트와 공부를 하며 보냈는데, 어느새 눈 떠보니 25년이더라. (25년도 어김없이...) 그렇게 돌아온 25년 블로그의 첫 글은 내 인턴 생활에 대한 일기가 될 듯하다. 그리고 매주 일기글(?) 혹은 정리글은 하나씩 써보려 한다. 내가 이 회사에서 무엇을 배우고, 어떤 걸 하고 있으며, 인턴 생활은 어떻게 하고 있는지 등 솔직담백한 이야기가 담길 예정이다.  이번 1월부터 퓨처워크랩이라는 스타트업에서 약 2달 간 인턴 생활을 하게 되었다. 퓨처워크랩은 실제로 다양한 소프트웨어 어플리케이션 개발 역량과 Graph 기술 기반의 AI Agent & RAG 시스템 개발 역량을 보유하고 있는 회사다. 기본적인 웹, 앱 응용 소프트웨어 개발은 물론 ..

# 옹알이(2) # 133499 # lv1 # 문제머쓱이는 태어난 지 11개월 된 조카를 돌보고 있습니다. 조카는 아직 "aya", "ye", "woo", "ma" 네 가지 발음과 네 가지 발음을 조합해서 만들 수 있는 발음밖에 하지 못하고 연속해서 같은 발음을 하는 것을 어려워합니다. 문자열 배열 babbling이 매개변수로 주어질 때, 머쓱이의 조카가 발음할 수 있는 단어의 개수를 return하도록 solution 함수를 완성해주세요. # 제한사항1 ≤ babbling의 길이 ≤ 1001 ≤ babbling[i]의 길이 ≤ 30문자열은 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다. # 풀이풀이1 - 50.0 def solution(babbling): # 문자열 조합 ex. ayaye -> o, ayawo..