Python

#이웃한 칸 #250125번 # lv1 # 문제 각 칸마다 색이 칠해진 2차원 격자 보드판이 있습니다. 그중 한 칸을 골랐을 때, 위, 아래, 왼쪽, 오른쪽 칸 중 같은 색깔로 칠해진 칸의 개수를 구하려고 합니다. 보드의 각 칸에 칠해진 색깔 이름이 담긴 이차원 문자열 리스트 board와 고른 칸의 위치를 나타내는 두 정수 h, w가 주어질 때 board[h][w]와 이웃한 칸들 중 같은 색으로 칠해져 있는 칸의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요. 이웃한 칸들 중 몇 개의 칸이 같은 색으로 색칠되어 있는지 확인하는 과정은 다음과 같습니다. # 의사코드 1. 정수를 저장할 변수 n을 만들고 board의 길이를 저장합니다. 2. 같은 색으로 색칠된 칸의 개수를 저장할 변수 co..

#가채점 # 10번 # lv0 # 문제 A반 학생들은 시험이 끝난 뒤 성적이 나오기 전 자기 시험지를 가채점해 보았습니다. 이후에 선생님이 실제 성적을 불러 줄 때 가채점한 점수와 실제 성적이 다른 학생들이 있어 선생님께 문의를 하려고 합니다. 성적을 문의하려는 학생들의 번호가 담긴 정수 리스트 numbers와 가채점한 점수가 성적을 문의하려는 학생 순서대로 담긴 정수 리스트 our_score, 실제 성적이 번호 순서대로 담긴 정수 리스트 score_list가 주어집니다. 주어진 solution 함수는 가채점한 점수가 실제 성적과 동일하다면 "Same"을, 다르다면 "Different"를 순서대로 리스트에 담아 return하는 함수입니다. solution 함수가 올바르게 작동하도록 한 줄을 수정해 주세요..

#체육복 #42862 # lv1 문제 점심시간에 도둑이 들어, 일부 학생이 체육복을 도난당했습니다. 다행히 여벌 체육복이 있는 학생이 이들에게 체육복을 빌려주려 합니다. 학생들의 번호는 체격 순으로 매겨져 있어, 바로 앞번호의 학생이나 바로 뒷번호의 학생에게만 체육복을 빌려줄 수 있습니다. 예를 들어, 4번 학생은 3번 학생이나 5번 학생에게만 체육복을 빌려줄 수 있습니다. 체육복이 없으면 수업을 들을 수 없기 때문에 체육복을 적절히 빌려 최대한 많은 학생이 체육수업을 들어야 합니다. 전체 학생의 수 n, 체육복을 도난당한 학생들의 번호가 담긴 배열 lost, 여벌의 체육복을 가져온 학생들의 번호가 담긴 배열 reserve가 매개변수로 주어질 때, 체육수업을 들을 수 있는 학생의 최댓값을 return 하..

# 최빈값 구하기 # 120812 # lv0 # 문제 최빈값은 주어진 값 중에서 가장 자주 나오는 값을 의미합니다. 정수 배열 array가 매개변수로 주어질 때, 최빈값을 return 하도록 solution 함수를 완성해보세요. 최빈값이 여러 개면 -1을 return 합니다. 0 < array의 길이 < 100 0 ≤ array의 원소 < 1000 # 예시 [1, 2, 3, 3, 3, 4]에서 1은 1개 2는 1개 3은 3개 4는 1개로 최빈값은 3입니다. [1, 1, 2, 2]에서 1은 2개 2는 2개로 최빈값이 1, 2입니다. 최빈값이 여러 개이므로 -1을 return 합니다. [1]에는 1만 있으므로 최빈값은 1입니다. # 풀이 내 풀이 def solution(array): dic = {} # di..

# 전화번호 목록 # 42577 # lv2 # 문제 전화번호부에 적힌 전화번호 중, 한 번호가 다른 번호의 접두어인 경우가 있는지 확인하려 합니다. 전화번호가 다음과 같을 경우, 구조대 전화번호는 영석이의 전화번호의 접두사입니다. 구조대 : 119 박준영 : 97 674 223 지영석 : 11 9552 4421 전화번호부에 적힌 전화번호를 담은 배열 phone_book 이 solution 함수의 매개변수로 주어질 때, 어떤 번호가 다른 번호의 접두어인 경우가 있으면 false를 그렇지 않으면 true를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. phone_bookreturn ["119", "97674223", "1195524421"]false ["123","456","789"]true ["..

# 데이터 분석 # 250121번 # lv1 # 문제 AI 엔지니어인 현식이는 데이터를 분석하는 작업을 진행하고 있습니다. 데이터는 ["코드 번호(code)", "제조일(date)", "최대 수량(maximum)", "현재 수량(remain)"]으로 구성되어 있으며 현식이는 이 데이터들 중 조건을 만족하는 데이터만 뽑아서 정렬하려 합니다. 예를 들어 다음과 같이 데이터가 주어진다면 data = [[1, 20300104, 100, 80], [2, 20300804, 847, 37], [3, 20300401, 10, 8]] 주어진 데이터 중 "제조일이 20300501 이전인 물건들을 현재 수량이 적은 순서"로 정렬해야 한다면 조건에 맞게 가공된 데이터는 다음과 같습니다. data = [[3,20300401,1..