지도 학습 알고리즘은 크게 분류/회귀로 나뉜다. - 분류: 주어진 데이터들을 두고서 몇 개의 클래스 혹은 집단으로 나누는 것. - 회귀: 주어진 데이터들을 두고서 집단으로 나누는 것이 아니라, 새로운 데이터가 어디에 속할지, 어떤 결과를 도출할지 등을 예측하는 것. 두 변수 사이의 상관관계를 분석하는 방법이라고도 한다. 1. 데이터 준비 import numpy as np perch_length = np.array([8.4, 13.7, 15.0, 16.2, 17.4, 18.0, 18.7, 19.0, 19.6, 20.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.3, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0, 22.5, 22.5, 22.7, 23.0, 23.5, 24.0, 24.0, 24.6, 25...
