범주형 데이터 #수치형 데이터 #카이제곱 검정 #도수(빈도) #비율검정

아래 글은 모두 'step by step [파이썬 비즈니스 통계분석]' 교재를 기초로 진행한 내용입니다. 모든 장은 이전 장과 이어져 있으니, 세부 내용 및 이전 글이 궁금하시다면 해당 블로그의 이전 장과 교재를 참고해주시면 되겠습니다.~~ 1. 카이제곱 검정 수치형 변수가 아닌 데이터들은 어떻게 분석할까? 카테고리별로 구분되어 있는 변수들을 숫자로 바꿔서? 글쎄.. 우린 앞서 수치형 데이터들을 상관관계 분석, 기술통계분석 등을 통해 여러 가설들을 검증하고 결론은 도출했다. 그렇다면 수치화된 데이터들을 아닌 경우에는 어떤 분석 기법을 사용할까? 이제부터 한 번 알아보자. 카이제곱 검정은 적합도 검정, 독립성 검정, 동질성 검정 총 3가지로 분류한다. 적합도 검정 : 관측 결과가 특정한 분포로부터의 생성된..
jo._.on_
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